美国在生成式 AI 领域独占鳌头。在 AI 的开发和运用不可或缺的芯片和云基础设施方面，美国主要企业的市场份额占到 7～9 成。美国 2023 年 AI 市场规模为 161 亿美元，是第二名中国的 3 倍。英伟达在数据中心用 GPU 领域拥有 92% 的市场份额，AMD 为 3%。英伟达的强大主要是其软件平台 CUDA，它对 AI 开发者而言是不可或缺的。生成式 AI 聊天机器人 ChatGPT 占到了 72% 的使用率，而 Midjourney 在文本生成图像方面占到了 53% 份额。

最近取得重大突破的大模型主要专注于英语，为了弥补中文的差距，中科院深圳先进技术研究院、北大、中科大以及李开复的零一万物等学术机构和企业的研究人员推出了 COIG-CQIA 中文高质量指令微调数据集，旨在为中文自然语言处理社区提供高质量且符合人类交互行为的指令微调数据。COIG-CQIA 的中文语料来自于知乎高赞回答、豆瓣、小红书和以及百度贴吧如弱智吧高赞贴。研究人员使用该数据集对零一万物的 Yi-34B 模型进行微调，结果发现弱智吧的语料表现最出色。研究人员推测可能与弱智吧的内容风格有关，弱智吧的高赞贴通常具有双关、多义等语言特色，可能有助于改进模型的逻辑推理。

YouTube CEO Neal Mohan 表示，如果 OpenAI 用该平台视频训练了其文本视频生成模型 Sora，将是违反该平台的服务条款。对于 OpenAI 是否使用了 YouTube 视频，他表示并没有第一手资料。他接受彭博社采访时表示，内容创作者将视频上传到 YouTube 是有特定期望的，其中之一是遵守服务条款。关于 OpenAI 使用了什么材料训练其 AI 模型存在很多争论。随着 OpenAI、Google 等公司竞相开发更强大 AI，为获得质量更好的结果它们正寻找尽可能多的内容去训练模型。OpenAI CTO Mira Murati 此前表示不确定 Sora 是否使用来自 YouTube、Facebook 和 Instagram 等平台的用户生成视频进行训练。Mohan 称如果 Google 用 YouTube 视频训练其 AI 模型 Gemini，将会遵守 YouTube 与创作者之间的合同。

AI 创业公司、开源文本图像模型 Stable Diffusion 的开发商 Stability AI 据报道资金耗尽，无法支付训练大模型所需的 GPU 集群费用。截至去年 10 月该公司只剩下 400 万美元的储备金。Stability 从亚马逊 AWS、Google Cloud Platform 和以 GPU 为中心的云运营商 CoreWeave 租用了计算基础设施，每年费用约 9900 万美元。此外工资和运营费用还需要 5400 万美元。而它在 2023 年估计的收入只有 1100 万美元。它拖欠了 AWS、Google 和 CoreWeave 千万美元的账单。Stability AI 的筹款也不成功，英特尔承诺投资 5000 万美元，但已支付的金额只有 2000 万美元。公司 CEO Emad Mostaque 上月底在社交媒体上披露他已经辞职，首席运营官 Shan Shan Wong 和首席技术官 Christian Laforte 担任临时的联席 CEO。

OpenAI 宣布其 AI 聊天机器人 ChatGPT 将对所有用户开放，无需登录就可以使用。代价是匿名用户的所有聊天纪录将会进入 OpenAI 的训练数据库，注册用户则可以选择退出。该功能将逐步推送给所有地区的用户，因此可能会有部分地区的用户仍然需要登陆才能使用。免费用户只能使用 GPT-3.5 模型，使用 OpenAI 最新的 ChatGPT 4 模型仍然需要付费订阅。

大模型如 LLaMA 通常需要高端 GPU 才能流畅运行。Mozilla 支持的 llamafile 项目旨在本地运行大模型。开发者刚刚为 llamafile 编写了 84 个新的矩阵乘法内核，显著改进了 CPU 运行性能，让普通 CPU 流畅运行大模型成为可能。ARMv8.2+（如 Raspberry Pi 5） 、英特尔 CPU 以及支持 AVX512 指令集的 AMD Zen 4 CPU 上的运行速度增幅最为突出。

AI 生成内容正在污染我们的文化。以科学为例，在 OpenAI 的 GPT-4 发布之后，科学研究的语言开始发生变异，尤其是在 AI 领域。AI 相关论文同行评语使用的形容词如 “Innovative”、“notable”、“commendable”、“intricate”、“versatile”和“meticulous”的频率在 2024 年大幅增加。此类的修辞是 ChatGPT 等大模型喜欢用的，换句话说，有大量 AI 研究人员将同行的论文丢给 AI 去进行评审，或者至少是在 AI 的帮助下写评语。越接近递交评论的截止日期，AI 使用的频率就越高。AI 审查使用 AI 生成的论文，那么一篇包含有巨大生殖器的小鼠解剖图的论文能通过同行评审发表也就不足为奇了。科学领域只是生成式 AI 对整个社会影响的一个缩影。在 X/Twitter 上，任何病毒式传播的帖子几乎都肯定包含 AI 的回复，Instagram 上有大量 AI 生成的模特，Spotify 上有大量 AI 生成的歌曲，亚马逊上有大量 AI 撰写的作品，YouTube 上有大量 AI 合成的视频。AI 正在污染我们的文化。生态学家 Garrett Hardin 曾指出，污染问题是人类出于自身利益行事而造成的，他称之为“公地悲剧”。我们正经历新的公地悲剧：短期自身经济利益鼓励使用廉价的 AI。内容是为了最大化点击量和浏览量，这反过来又污染文化，削弱对现实的把握。

麦克罗波洛智库 (MacroPolo) 分析了神经网络和深度学习领域流行论文作者的求学经历和工作机构。数据显示，中国和美国是顶级 AI 人才的主要来源地和目标工作地，70% 的顶级 AI 人才在中国或美国的机构中工作，65% 的顶级 AI 人才出自中美两国。美国拥有全球 60% 的顶级AI研究机构，是全球最精英(前 2%)AI 人才的首选就业目的地，57% 的最精英的 AI 人才首选在美国就业。中国仅次于美国，是美国的最大竞争对手，但也只有 12% 的最精英的 AI 人才首选在中国就业，差距非常明显。中国是全球最大的顶级 AI 人才输出国，在中国接受本科教育的顶级（前20%）AI 人才占全球 47%，在美国接受本科教育的只占 18%。

Anthropic 最近发布的 Claude 3 Opus 大模型在 Chatbot Arena 上首次击败了 OpenAI 的 GPT-4。Chatbot Arena 是 AI 研究员用于衡量 AI 语言模型相对能力的众包排行榜。自 GPT-4 于 2023 年 5 月 10 日被纳入 Chatbot Arena 以来，GPT-4 不同版本一直高居榜首，它被拉下榜首具有重要意义。独立 AI 研究员 Simon Willison 称，这是第一次最好的可用 AI 模型来自于 OpenAI 之外的提供商。但 GPT-4 已发布一年多时间，其它 AI 公司花了一年才赶上。

英特尔和微软开始讨论在 PC 本地运行软件巨人的 AI 聊天机器人 Copilot。现阶段 Copilot 依赖于云端处理请求，本地运行不仅能更快响应，而且有助于保护用户隐私。目前配备神经网络处理器（NPU）的 Windows PC 还比较少，现有的 Windows 系统也很少用到 NPU。苹果和 Google 设备配备的 NPU 主要用于处理图像和音频功能，如面部识别和物体识别、OCR、实时转录和翻译等。英特尔表示，未来 AI PC 所配备的 NPU 处理速度需要达到 40 TOPS（万亿次运算）。英特尔 Meteor Lake 笔记本芯片使用的 NPU 速度为 10 TOPS，AMD Ryzen 7040 和 8040 笔电芯片的 NPU 速度分别达到 10 TOPS 和 16 TOPS。高通 Snapdragon X 芯片的 NPU 能达到 45 TOPS，可能是目前唯一满足 AI PC 规格的芯片。

亚马逊向 AI 初创企业 Anthropic 追加了 27.5 亿美元投资，使其总投资达到了 40 亿美元。这笔交易是亚马逊有史以来最大的一笔风险投资。大型科技公司争夺蓬勃发展的 AI 领域主导地位的竞争正愈演愈烈。作为交易的一部分，Anthropic 同意使用亚马逊 AWS 数据中心和亚马逊自己的定制芯片。Anthropic 的投资者还包括了 Google，它此前也承诺使用 Google 的定制芯片。Google 和 AWS 都是 Anthropic 的云计算合作伙伴。Anthropic 由 OpenAI 前员工于 2021 年创办，已成为 OpenAI 在 AI 领域最强大竞争对手之一。Anthropic 的 AI 聊天机器人被称为 Claude，它在本月初宣布了 Claude 3，在基准测试中超过了 OpenAI 的 GPT 4 和 Google 的 Gemini Ultra。

英国国家电网 CEO John Pettigrew 周二表示，AI 的蓬勃发展需要更多算力，未来十年英国数据中心的电力需求将增长六倍。这将加大电网的压力。他表示，AI 个量子计算等基础技术未来的增长将意味着更大规模、能源密集型的计算基础设施。其他国家面临相同的情况。国际能源署预测，未来三年，数据中心、AI 和加密货币的全球电力需求可能会增加一倍以上。

记者从知情人士处了解到，百度将为苹果今年发布的 iPhone16、Mac 系统和 iOS18 提供 AI 功能。百度不是唯一一家与苹果洽谈合作的企业。苹果曾与阿里以及另外一家清华系国产大模型公司进行过洽谈，最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取 API 接口的方式计费。苹果将国行iPhone 等设备采用国产大模型 AI 功能主要出于合规需求，该公司短期内还无法解决合规问题，但海外版 iPhone 等设备 AI 功能均来自苹果自己的大模型。

好莱坞正准备迎接另一场演员罢工，这次针对的是游戏业。代表逾十万演员的工会组织 SAG-AFTRA 表示正与主要游戏公司谈论，核心问题是 AI。部分游戏工作室已经为节省资金开始用 AI 生成声音。配音演员们都对此感到担忧。生成式 AI 可以在三秒内高效克隆声音。 配音演员们的罢工可能会影响微软旗下的动视暴雪、迪士尼、EA、 Epic Games 和华纳兄弟等主要游戏发行商。去年 SAG-AFTRA 针对好莱坞电影公司进行了 118 天的罢工，达成新的合同。

GitHub 推出了代码自动修复工具 Code Scanning Autofix。该功能目前处于公测阶段，提供给 GitHub Advanced Security 客户，在其私有库上自动启用，能帮助处理 JavaScript、Typescript、Java 和 Python 中逾九成的警告类型。GitHub 称该功能在不怎么需要开发者编程的情况下修复逾三分之二发现的漏洞。GitHub 称，对于支持的语言中发现的漏洞，修复建议将包括建议修复的自然语言解释，以及开发者可接受、编辑或忽略的代码建议预览。软件公司 Functional Software 也推出了自己的 AI 代码自动修复工具。

联合国大会未经表决一致通过了一项具有里程碑意义的决议，呼吁抓住“安全、可靠和值得信赖的” AI 系统带来的机遇，让 AI 给人类带来“惠益”，并以此促进可持续发展。这是联合国大会首次就监管 AI 这一新兴领域通过决议。决议草案由美国提交，同时还有 120 多个会员国成为“共同提案国”或表达支持。决议表示，各国认识到，“AI 系统的设计、开发、部署和使用速度加快，技术变革日新月异，对加快实现可持续发展目标具有潜在影响”。为此，大会“决心促进安全、可靠和值得信赖的 AI 系统，以在全面实现《2030 年可持续发展议程》方面加快取得进展”。

Google 因违反与媒体达成的为复制网络内容付费的协议而被法国监管机构罚款 2.5 亿欧元。法国竞争监管机构特别提到了 AI：Google 的 AI 聊天机器人 Bard（现改名为 Gemini）在未通知出版商和新闻机构的情况下使用其内容进行训练。罚款是因为 Google 未能遵守 2022 年的承诺，没有与新闻媒体就使用其内容进行“善意”的补偿费用协商。

Google DeepMind 与英超俱乐部利物浦合作开发了 AI 足球战术师原型 TacticAI。研究报告发表在本周出版的《Nature Communications》期刊上。TacticAI 最初是一个开放式比赛预测系统，能分析比赛告诉教练谁最有可能接到传球，或者他们创造进球机会的机会有多大。但利物浦的数据分析师和教练想要更简单的东西。他们指出，开放式比赛难以做出有用的现场改变，22 名球员的动态过于复杂，因此建议研究人员集中在角球上面。每场比赛大约有 10 次角球机会，是进球的一大潜在来源，但实际中只有五十分之一的角球能够进球。研究人员利用了 2020 年和 2021 年英超联赛中 7176 个角球的球员跟踪数据，使用了被称为几何深度学习的方法，由此得到的模型 TacticAI 对球员在角球位置的改进建议获得了人类专家的认可。

ChatGPT 等 AI 聊天机器人仅仅只有一年多的历史，但特有的 ChatGPT 回答模式被发现出现在很多科学论文之中，显示论文作者在递交论文前没有认真将其清理掉，而审稿人似乎也没有尽责任。在学术搜索引擎 Google Scholar 上搜索短语“As of my last knowledge update”，返回了 115 个结果。该短语被 ChatGPT 用于表示其训练数据的截至时间点。以发表在《Journal of Material Sciences & Manfacturing Research》期刊上的论文《Quantum Entanglement: Examining its Nature and Implications》为例，它包含了以下短语，“截至我在 2021 年 9 月的最后一次知识更新，量子纠缠和纵向标量波之间目前没有广泛接受的科学关联证明。”上周末一篇中国研究人员的论文因包含 ChatGPT 回答而在社交媒体上广泛传播。

AI 创业公司 Stability AI 发布了 Stable Video 3D，输入一个对象的静态照片生成该对象的 3D 模型。Stable Video 3D 有两个版本：SV3D_u 和 SV3D_p，其中 SV3D_u 输入单幅图像生成轨道视频，无需相机调节；SV3D_p 组合了单幅图像和轨道视图，允许沿着指定相机路径创建 3D 视频。Stable Video 3D 的商业使用需要付费，非商业使用可在 Hugging Face 上下载模型权重（9.37GB）。